一家名為 OpenAI 的公司最近宣布了其 AI 藝術家 DALL-E 2 的新版本。只需一個描述圖片的簡短句子，該工具就可以創建多種不同風格的複雜圖像。
根據人工智能公司 OpenAI 解釋， “ALL-E”這個名字起源自 Pixel 電影《WALL-E》中機器人的名字，以及西班牙畫家Salvador Dalí的名字。喻意著這款AI 也能像 Dalí 般創造出不可思義的圖畫及影像。
例如以下這副神奇的畫作，只需要向AI輸入文字『有著「蒸氣龐克」風格的泰迪熊科學家們，正在調劑一些化學混合物。』
然後DALL-E 2 就創造出了這幅圖片，展示出AI能夠了解人類世界語言的能力，即使龐克這種抽象的風格，都能夠完美的展示在圖片之中。這種程度的理解，展示的技術，都非常的優秀，背後使用的技術就是深度學習（Deep Learning），下文希望能更詳細的解釋。
Open AI 提供的應用場景
如何運用深度學習訓練AI
OpenAI 是一家專注於人工智能 (AI) 不同用途的公司。它的大部分產品都基於一種稱為「深度學習」的人工智能運用。深度學習，是機器學習的分支，以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的算法。電腦程序會對大量信息進行深度分類，使它們能夠找到人類通常無法注意到的模式。這些模式被存儲在一個「模型」中，然後在未來需要的時候，邊會應用這些模式到不同的場景之中。
用另一個角度去理解的話，台大電機系助理教授李宏毅形容：「深度學習其實很簡單，就跟把大象放進冰箱一樣，只需三個步驟：『打開冰箱、放進大象、關上冰箱門。』李教授說，「深度學習也只要三個步驟：建構網路、設定目標、開始學習，說穿了就是這麼簡單。」丟進去一些數值，整個網路就輸出一些數值，從這裡面找出一個最好的結果，也就是機器運算出來的最佳解法。人類可以參考電腦的結果去做下一步的決。
DALL-E 是以核心AI技術 GPT-3 為基礎，應用於圖像的領域。GPT-3 是OpenAI 稍早於2020年發布的書寫程式，透過接受大量不同風格的寫作訓練，能夠快速完成一篇語法暢順、文筆通順的文章。 同樣地DALL-E 2 接受了大量具有匹配文字描述的圖片訓練（例如照片、繪畫甚至卡通）。它不斷累積經驗，「知道」人類是如何標籤不同事物及理解事物的外觀。
DALL-E 背後更強大的能力，來自於它可以結合事物的外觀時，能以奇特的方式或有異於人類的角度將它們組合起來。（來源：OpenAI。）DALL-E 以隨機點圖案開始其圖像。然後它會改變這些點的圖案，直到圖像的不同部分開始與給出的描述匹配。
AI的道德規範
儘管如此，OpenAI 也會擔心 DALL-E 的力量過於強大。該公司希望確保該工具不會被濫用，對可以使用 DALL-E 創建的圖像種類有著嚴格的規定，其中一項規則便是阻止DALL-E 創建真實人物的圖片。可以想像如果自己的面貌出現在未知的場景，將會是多麼可怕的事情。由此可見，DALL-E 2的出現，既有好處，其亦有壞處，最終視乎用家如何取捨。
目前，該公司沒有發布 DALL-E 2。它允許少數人使用該工具來了解更多關於什麼是有效的，並試著發現潛在的問題。
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